Chiedere a un'IA generativa di «mettere il vostro prodotto in un bel decoro» è diventato un riflesso. È rapido, gratuito, e la foto è spesso bella. Ma il prodotto nell'immagine, è davvero il vostro?
Per verificarlo, abbiamo preso un prodotto reale della nostra clienta Polimair: la sedia Beluga, tre gambe, scocca e seduta in due colori. Abbiamo dato la stessa foto di riferimento e la stessa consegna, scritta parola per parola, a ChatGPT e a Gemini. Poi abbiamo generato le stesse varianti con lo Studio Photo IA di 3DVue, a partire dal modello 3D esatto della sedia.
Pubblichiamo tutto, incluso ciò che non funziona bene da noi. È il solo modo per rendere utile questo test.
Il protocollo
- 1 prodotto: la sedia Beluga di Polimair, un vero modello 3D e una vera foto del prodotto fornite come riferimento.
- La stessa consegna scritta, parola per parola, data a ChatGPT e a Gemini per ogni generazione: decoro di vita realistico, stessi colori attesi come nella foto fornita.
- Studio Photo IA: il modello 3D importato, le varianti di colore selezionate in un solo lotto, un decoro scelto per l'insieme.
- Griglia di valutazione per ogni immagine: forma rispettata, materiale e colore esatti, dettagli (gambe, curvatura, assemblaggio), coerenza tra le immagini, tempo impiegato, costo.
La foto di riferimento data ai tre strumenti non è pubblicata qui: è un'immagine del catalogo di Polimair, non ancora prevista per una pubblicazione pubblica. Tutti i risultati generati dai tre strumenti, invece, sono mostrati tali e quali.
Cosa hanno prodotto ChatGPT e Gemini
Con la stessa foto e la stessa consegna, i due strumenti ridisegnano il prodotto invece di riprodurlo. ChatGPT mette la sedia al centro della stanza, nei colori sbagliati, con braccioli completamente falliti. Gemini sbaglia la prospettiva e inventa una forma a 4 gambe, completamente allucinata. In entrambi i casi, la forma caratteristica della Beluga, le sue 3 gambe, le sue proporzioni, non sopravvive al passaggio nell'IA.
Sedia mal piazzata al centro della stanza, colori e braccioli falliti
Prospettiva fallita, 4 gambe, forma completamente allucinata
Nessuno dei due offre un trattamento in lotto per questo tipo di richiesta: ogni variante di colore o decoro richiede un nuovo prompt, una nuova attesa, e lo stesso rischio di vedere il prodotto ridisegnato in modo diverso ogni volta.
Risultati in breve
| Criterio | ChatGPT | Gemini | Studio Photo IA 3DVue |
|---|---|---|---|
| Forma rispettata | ❌ 3 gambe per caso, ma sedia mal piazzata al centro della stanza, braccioli completamente falliti | ❌ Prospettiva fallita, 4 gambe, forma completamente allucinata | ✅ 3 gambe conservate su tutte le varianti, è il modello 3D del cliente |
| Materiale / colore esatti | ❌ Colori inventati, approssimativi | ❌ Colori inventati, un solo tono | ✅ I veri colori del modello 3D, variante per variante |
| Dettagli (gambe, curvatura, assemblaggio) | ❌ Braccioli falliti, silhouette generica | ❌ Struttura incoerente, assemblaggio allucinato | ✅ Identici al modello 3D fornito da Polimair |
| Coerenza tra le immagini | n/d (1 immagine prodotta) | ⚠️ Due tentativi, due forme diverse, nessuna delle due corretta | ✅ Stesso prodotto, stesso decoro su tutto il lotto |
| Tempo impiegato | 2-3 min per immagine (prompt + foto di riferimento da fornire) | 2-3 min per immagine, un'immagine alla volta | Packshot: 1 clic, 2-3 min per tutto il lotto di varianti. Decoro: ~3 min per impostare la scena, poi 15 s per immagine, fino a 25 lanciate insieme |
| Costo | Gratuito | Gratuito | 1 € + IVA l'immagine (2 jetons), incluso in un piano a pagamento |
Cosa ha prodotto lo Studio Photo IA
Lo Studio Photo IA parte dal modello 3D esatto della sedia Beluga, fornito da Polimair. L'IA crea solo il decoro intorno: il prodotto, invece, viene dal file 3D, con le sue vere proporzioni e i suoi veri colori.
4 degli 8 colori reali della sedia Beluga, generati nello stesso lotto a partire dal modello 3D. Stesse 3 gambe, stesse proporzioni su tutte e 8.
Più ambientazioni di luce, stesso prodotto
Il packshot studio propone anche diverse impostazioni di luce, da scegliere prima di lanciare il lotto. Sempre lo stesso prodotto, solo la luce cambia:
Soft studio (luce soffusa, ombre leggere), High contrast (ombre marcate, più rilievo), Backlight (contorno del prodotto illuminato), Natural light. Un'impostazione per tutta la gamma, da non rifare colore per colore.
I colori possono poi essere messi in scena, sempre con lo stesso prodotto esatto:
I fallimenti dello Studio Photo IA
Lo Studio Photo IA non riesce sempre nemmeno lui. Su questo stesso test, è capitato che la sedia generata si posizionasse sopra una poltrona già presente nel decoro, invece di essere posata a lato. In quel caso, bisogna rilanciare il rendering di quell'immagine, il che richiede qualche secondo in più. La forma e i colori del prodotto, invece, restano sempre esatti: solo il posizionamento nella scena può fallire.
Perché questa differenza?
ChatGPT e Gemini generano un'immagine a partire da una descrizione e una foto: non conoscono la geometria reale del prodotto, la indovinano. Più la forma è specifica (un numero di gambe inusuale, una curvatura precisa, un dettaglio di assemblaggio), più la differenza con il prodotto reale si vede.
Lo Studio Photo IA non deve indovinare nulla: il prodotto che mostra è il modello 3D fornito dal marchio, rendirizzato tale e quale. L'IA interviene solo sul decoro intorno. È anche la differenza con le allucinazioni classiche dell'IA generativa sui visual prodotto, un argomento che avevamo già documentato con un'altra clienta.
💡 Questo test mostra un limite reale, non un difetto da correggere. ChatGPT e Gemini non sono progettati per riprodurre un prodotto esistente al pixel: sono generatori di immagini a partire da una descrizione. Per un visual d'ambientazione che non mostra il prodotto nei dettagli, può bastare. Per una scheda prodotto, non rispetta ciò che il cliente riceverà.
I limiti di questo test
- Un solo prodotto testato. La sedia Beluga ha una forma specifica (3 gambe) che rende la differenza facile da vedere; un prodotto con una forma più classica potrebbe mostrare una differenza meno visibile.
- 3 tentativi per ChatGPT e Gemini, non 8 colori × 2 decori come per lo Studio Photo IA: la differenza di forma era già netta dai primi tentativi, non abbiamo ritenuto utile ripeterlo tante volte per ogni strumento.
- Valutazione fatta da noi. Abbiamo cercato di essere onesti, ma non siamo un giudice neutro: valutate anche voi dalle immagini, pubblicate senza ritocchi.
Conclusione
Su questo test, ChatGPT e Gemini producono belle immagini, ma non il prodotto venduto: una sedia a 4 gambe generiche, in colori approssimativi, mentre il cliente riceverà una Beluga a 3 gambe in uno degli 8 colori reali. Lo Studio Photo IA riproduce il prodotto esatto, perché parte dal modello 3D invece di ridisegnarlo, con i propri limiti assunti sul posizionamento nel decoro.
Se il vostro prodotto ha una forma semplice e l'immagine serve come ambientazione generale, ChatGPT o Gemini possono bastare. Se l'immagine deve mostrare il prodotto esatto, come verrà consegnato, bisogna partire dal modello 3D.
Domande frequenti
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