Pedir a una IA generativa que «coloque tu producto en un bonito entorno» se ha convertido en un reflejo. Es rápido, gratis, y la foto suele quedar bonita. Pero el producto de la imagen, ¿es realmente el tuyo?
Para comprobarlo, tomamos un producto real de nuestro cliente Polimair : la silla Beluga, tres patas, carcasa y asiento en dos colores. Dimos la misma foto de referencia y la misma consigna, escrita palabra por palabra, a ChatGPT y a Gemini. Luego generamos las mismas variantes con el Studio Foto IA de 3DVue, a partir del modelo 3D exacto de la silla.
Publicamos todo, incluido lo que no funciona bien en nuestro caso. Es la única forma de hacer útil esta prueba.
El protocolo
- 1 producto : la silla Beluga de Polimair, un modelo 3D real y una foto real del producto facilitados como referencia.
- La misma consigna escrita, palabra por palabra, dada a ChatGPT y a Gemini en cada generación : entorno de vida realista, mismos colores esperados que la foto facilitada.
- Studio Foto IA : el modelo 3D importado, las variantes de color marcadas en un solo lote, un entorno elegido para el conjunto.
- Tabla de puntuación para cada imagen : forma respetada, material y color exactos, detalles (patas, curvatura, ensamblaje), coherencia entre las imágenes, tiempo invertido, coste.
La foto de referencia dada a las tres herramientas no se publica aquí : es un visual del catálogo de Polimair, que todavía no estaba previsto para publicación pública. Todos los resultados generados por las tres herramientas, en cambio, se muestran tal cual.
Lo que produjeron ChatGPT y Gemini
Con la misma foto y la misma consigna, ambas herramientas rediseñan el producto en lugar de reproducirlo. ChatGPT coloca la silla en medio de la habitación, con colores equivocados, y con los brazos completamente fallidos. Gemini falla la perspectiva e inventa una forma de 4 patas, totalmente alucinada. En ambos casos, la forma característica de la Beluga, sus 3 patas, sus proporciones, no sobrevive al paso por la IA.
Silla mal colocada en medio de la habitación, colores y brazos fallidos
Perspectiva fallida, 4 patas, forma completamente alucinada
Ninguna de las dos ofrece procesamiento por lotes para este tipo de petición : cada variante de color o entorno supone un nuevo prompt, una nueva espera, y el mismo riesgo de ver el producto rediseñado de forma diferente cada vez.
Resultados de un vistazo
| Criterio | ChatGPT | Gemini | Studio Foto IA 3DVue |
|---|---|---|---|
| Forma respetada | ❌ 3 patas por casualidad, pero silla mal colocada en medio de la habitación, brazos totalmente fallidos | ❌ Perspectiva fallida, 4 patas, forma completamente alucinada | ✅ 3 patas conservadas en todas las variantes, es el modelo 3D del cliente |
| Material / color exactos | ❌ Colores inventados, aproximados | ❌ Colores inventados, un solo tono | ✅ Los colores reales del modelo 3D, variante por variante |
| Detalles (patas, curvatura, ensamblaje) | ❌ Brazos fallidos, silueta genérica | ❌ Estructura incoherente, ensamblaje alucinado | ✅ Idénticos al modelo 3D facilitado por Polimair |
| Coherencia entre las imágenes | n/a (1 imagen producida) | ⚠️ Dos intentos, dos formas diferentes, ninguna correcta | ✅ Mismo producto, mismo entorno en todo el lote |
| Tiempo invertido | 2 a 3 min por imagen (prompt + foto de referencia a facilitar) | 2 a 3 min por imagen, una imagen a la vez | Packshot : 1 clic, 2 a 3 min para todo el lote de variantes. Entorno : ~3 min para ajustar la escena, luego 15 s por imagen, hasta 25 a la vez |
| Coste | Gratis | Gratis | 1 € sin IVA la imagen (2 créditos), incluido en un plan de pago |
Lo que produjo el Studio Foto IA
El Studio Foto IA parte del modelo 3D exacto de la silla Beluga, entregado por Polimair. La IA solo crea el entorno alrededor : el producto, en cambio, viene del archivo 3D, con sus proporciones y colores reales.
4 de los 8 colores reales de la silla Beluga, generados en el mismo lote a partir del modelo 3D. Mismas 3 patas, mismas proporciones en las 8.
Varios ambientes de luz, mismo producto
El packshot de estudio también ofrece varios ajustes de luz, a elegir antes de lanzar el lote. Siempre el mismo producto, solo cambia la luz :
Soft studio (luz suave, sombras ligeras), High contrast (sombras marcadas, más relieve), Backlight (contorno del producto iluminado), Natural light. Un ajuste para toda la gama, sin repetirlo color por color.
Los colores luego pueden ambientarse, siempre con el mismo producto exacto :
Los fallos del Studio Foto IA
El Studio Foto IA tampoco acierta siempre. En esta misma prueba, en alguna ocasión la silla generada se colocó encima de un sillón ya presente en el entorno, en lugar de al lado. En ese caso, hay que relanzar el render de esa imagen, lo que lleva unos segundos más. La forma y los colores del producto, en cambio, se mantienen siempre exactos : solo la colocación en la escena puede fallar.
¿Por qué esta diferencia?
ChatGPT y Gemini generan una imagen a partir de una descripción y una foto : no conocen la geometría real del producto, la adivinan. Cuanto más específica es la forma (un número de patas inusual, una curvatura precisa, un detalle de ensamblaje), más se nota la diferencia con el producto real.
El Studio Foto IA no tiene nada que adivinar : el producto que muestra es el modelo 3D facilitado por la marca, renderizado tal cual. La IA solo interviene en el entorno alrededor. Es también la diferencia con las alucinaciones clásicas de la IA generativa en los visuales de producto, un tema que ya habíamos documentado con otro cliente.
💡 Esta prueba muestra un límite real, no un defecto a corregir. ChatGPT y Gemini no están diseñados para reproducir un producto existente al píxel : son generadores de imágenes a partir de una descripción. Para un visual de ambiente que no muestre el producto en detalle, puede ser suficiente. Para una ficha de producto, no respeta lo que el cliente va a recibir.
Los límites de esta prueba
- Un solo producto probado. La silla Beluga tiene una forma específica (3 patas) que hace fácil ver la diferencia ; un producto de forma más clásica quizá mostraría una diferencia menos visible.
- 3 intentos para ChatGPT y Gemini, no 8 colores × 2 entornos como para el Studio Foto IA : la diferencia de forma ya era clara desde los primeros intentos, no vimos útil repetirlo tantas veces para cada herramienta.
- Puntuación hecha por nosotros. Hemos intentado ser honestos, pero no somos un juez neutral : juzga también por las imágenes, publicadas sin retocar.
Conclusión
En esta prueba, ChatGPT y Gemini producen imágenes bonitas, pero no el producto vendido : una silla de 4 patas genéricas, en colores aproximados, cuando el cliente recibirá una Beluga de 3 patas en uno de los 8 colores reales. El Studio Foto IA reproduce el producto exacto, porque parte del modelo 3D en lugar de rediseñarlo, con sus propios límites asumidos en la colocación en el entorno.
Si tu producto tiene una forma simple y la imagen sirve de ambiente general, ChatGPT o Gemini pueden bastar. Si la imagen debe mostrar el producto exacto, tal como se entregará, hay que partir del modelo 3D.
Preguntas frecuentes
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